மைக்ரோசாஃப்ட் பில்ட் 2026 இல், நிறுவனம் AI க்கான விரிவான பார்வையை கோடிட்டுக் காட்டியது, இது மாதிரிகள், தரவு அமைப்புகள் மற்றும் நிஜ உலக பயன்பாட்டின் மூலம் தொடர்ந்து மேம்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்ட முகவர் உள்கட்டமைப்பு ஆகியவற்றின் இறுக்கமான ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட அடுக்கைச் சுற்றி உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. நிறுவனத்தின் சமீபத்திய அறிவிப்புகள் புதிய உள் மாதிரிகள், நிறுவன சூழல் அடுக்குகள், டெவலப்பர் கருவிகள், ஆளுகை அமைப்புகள் மற்றும் டொமைன்-குறிப்பிட்ட ஒத்துழைப்புகளை உள்ளடக்கியது, கூட்டாக AI ஐ தனித்த கருவிகளின் தொகுப்பாக இல்லாமல் நிறுவன நுண்ணறிவுக்கான ஒரு ஒருங்கிணைந்த இயக்க முறைமையாக உருவாக்குகிறது.
இந்த மூலோபாயத்தின் மையத்தில் பகுத்தறிவு, குறியீட்டு முறை, பார்வை, பேச்சு மற்றும் டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய மைக்ரோசாஃப்ட் AI (MAI) மாதிரிகளின் புதிய குடும்பம் உள்ளது. இந்த குடும்பம் MAI-Thinking-1, 35-பில்லியன் செயலில் உள்ள அளவுரு நடுத்தர அளவிலான மாடலால் தலைமை தாங்குகிறது. இந்த மாதிரிகள் பணிச்சுமை முழுவதும் ஒன்றாகச் செயல்படும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன மற்றும் வெளிப்புற அமைப்புகளிலிருந்து வடிகட்டப்படுவதற்குப் பதிலாக க்யூரேட்டட் டேட்டாசெட்களில் புதிதாகப் பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன. மைக்ரோசாப்ட் அவற்றை ஒரு சுய-வலுவூட்டும் “மலை ஏறுதல்” அமைப்பை உருவாக்குவதற்கான நீண்ட கால முயற்சியின் ஒரு பகுதியாக நிலைநிறுத்துகிறது – இது கணக்கீட்டு அளவிடுதல், தரவு சுத்திகரிப்பு மற்றும் மதிப்பீடு ஆகியவற்றின் தொடர்ச்சியான சுழற்சிகள் மூலம் மேம்படுத்துகிறது.
ஒரு தனித்துவமான கண்டுபிடிப்பு Frontier Tuning ஆகும், இது ஒரு நிறுவனத்தின் உண்மையான பணிப்பாய்வுகளுக்கு மாதிரிகளை மாற்றியமைக்கும் வலுவூட்டல் கற்றல் கட்டமைப்பாகும். பொதுவான முன்பயிற்சியை மட்டுமே நம்பாமல், உண்மையான வணிகச் செயல்பாட்டின் தடயங்களைப் பயன்படுத்தி மாதிரிகள் சுத்திகரிக்கப்படுகின்றன – பணிகள் எவ்வாறு செயல்படுத்தப்படுகின்றன, முடிவுகள் எடுக்கப்படுகின்றன மற்றும் நிறுவனங்களுக்குள் கருவிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த கற்றல் சுழல்கள் வாடிக்கையாளர் சூழல்களுக்குள்ளேயே உள்ளன, நிறுவனங்கள் காலப்போக்கில் மாதிரி செயல்திறனை மேம்படுத்தும் அதே வேளையில் தனியுரிம செயல்பாட்டு அறிவின் மீது கட்டுப்பாட்டை வைத்திருக்க அனுமதிக்கிறது.
இதை நடைமுறை அளவில் செயல்படுத்த, மைக்ரோசாப்ட் ஒரு அடுக்கு சூழல் அமைப்பை உருவாக்குகிறது, இது வொர்க் ஐக்யூ மற்றும் ஃபேப்ரிக் ஐக்யூ போன்ற சிறப்பு அடுக்குகளால் தொகுக்கப்பட்டுள்ளது, இது நிறுவன மற்றும் வெளிப்புற அறிவில் உள்ள முகவர்களை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மூலக் கட்டமைக்கப்படாத தரவை மட்டும் நம்பாமல், நிறுவனங்கள் உண்மையில் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதைப் பிரதிபலிக்கும் சூழலுடன் முகவர்கள் செயல்படுவதை உறுதி செய்வதன் மூலம் மாயத்தோற்றங்களைக் குறைப்பதும் பொருத்தத்தை மேம்படுத்துவதும் இலக்காகும்.
இந்த நுண்ணறிவு அடுக்குகள் மைக்ரோசாஃப்ட் ஃபவுண்டரிக்கு ஊட்டமளிக்கின்றன, இது சிக்கலான ஏஜென்டிக் பணிச்சுமைகளுக்கான உற்பத்தி நேரமாகும். ஃபவுண்டரி பல மாதிரிகள், வெளிப்புற கருவிகள், நீண்டகால பணிகள், கவனிப்பு, மதிப்பீடு மற்றும் கொள்கை கட்டுப்பாடுகளை ஆதரிக்கிறது. இந்த ஏஜெண்டிக் திறனுக்கு ஒரு முக்கிய உதாரணம் மைக்ரோசாப்ட் ஸ்கவுட் ஆகும், இது தன்னாட்சி முறையில் பணிகளைக் கையாளவும், பிற முகவர்களுடன் ஒருங்கிணைக்கவும், பயன்பாடுகள் மற்றும் பணிப்பாய்வுகளில் பயனர்களின் சார்பாக செயல்படவும் வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு செயலில் உள்ள தனிப்பட்ட மற்றும் பணி முகவராகும். குறிப்பிடத்தக்க வகையில், சாரணர் திறந்த மூல OpenClaw கட்டமைப்பை மேம்படுத்தி கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது, மைக்ரோசாப்ட் சமூகத்தால் இயக்கப்படும் முகவர் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷனுக்கான அர்ப்பணிப்பைக் குறிக்கிறது, அதே நேரத்தில் அதன் சொந்த நிறுவன பாதுகாப்பை மேலே அடுக்குகிறது.
இந்த இயக்க நேரத்தை நிறைவு செய்வது Agent365 ஆகும், இது ஒரு மையப்படுத்தப்பட்ட தெரிவுநிலை மற்றும் ஒரு நிறுவனம் முழுவதும் பயன்படுத்தப்பட்ட அனைத்து முகவர்கள் மீது கட்டுப்பாட்டையும் வழங்குகிறது. மைக்ரோசாப்டின் பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்க அடுக்குடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு, தரவு அணுகலைக் கண்காணிக்கவும், கொள்கைகளைச் செயல்படுத்தவும் மற்றும் ஏஜென்ட் நடத்தையை அளவில் கண்காணிக்கவும் நிறுவனங்களை இது செயல்படுத்துகிறது. பாரம்பரிய நிறுவன அமைப்புகளைப் போலவே மேற்பார்வை தேவைப்படும் முகவர்களை உற்பத்திச் சொத்துகளாகக் கருதுவதில் மைக்ரோசாப்ட் வலியுறுத்துவதை இது பிரதிபலிக்கிறது.
வளர்ச்சிப் பக்கத்தில், முகவர்களை மென்பொருள் அமைப்புகளாக உருவாக்குவதற்கான தொடக்கப் புள்ளியாக GitHub உள்ளது, முகவர்கள் முழு வாழ்க்கைச் சுழற்சிக் குழாய்த்திட்டத்தில் பதிப்பு செய்யப்பட்ட, சோதிக்கக்கூடிய மற்றும் கவனிக்கக்கூடிய கூறுகளாகக் கருதப்படுகின்றன. அங்கிருந்து, அவை இயக்க நேர சூழல்களுக்கு நகர்கின்றன மற்றும் மதிப்பீட்டால் இயக்கப்படும் பின்னூட்ட சுழல்கள் மூலம் தொடர்ந்து சுத்திகரிக்கப்படுகின்றன.
பல்வேறு வரிசைப்படுத்தல் கட்டுப்பாடுகள் முழுவதும் இந்த இயக்க முறைமையை நிலைநிறுத்த, மைக்ரோசாப்ட் ஒரு ஒருங்கிணைந்த “சிப்-டு-கிளவுட்” துணியைச் செயல்படுத்த உடல் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு அடுக்கை விரிவுபடுத்துகிறது. கிளவுட் அளவிலான அஸூர் உள்கட்டமைப்பைப் பிரத்தியேகமாக நம்புவதற்குப் பதிலாக, மூலோபாயம் விளிம்பு வன்பொருளில் ஒரு சமச்சீர் செயலாக்க இயக்க நேரத்தை நிறுவுகிறது. உள்ளூர் வடிவமைப்பு மற்றும் சோதனைக்காக, நிறுவனம் சர்ஃபேஸ் ஆர்டிஎக்ஸ் ஸ்பார்க் டெவ் பாக்ஸை அறிமுகப்படுத்தியது – 1-பெட்டாஃப்ளாப் பணிநிலையம் என்விடியா பிளாக்வெல் கட்டிடக்கலை மற்றும் 128 ஜிபி ஒருங்கிணைந்த நினைவகத்தால் இயக்கப்படுகிறது, கிளவுட் டோக்கன் செலவைக் கூட்டாமல் உள்நாட்டில் பெரிய AI மாடல்களை இயக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
டெஸ்க்டாப்பிற்கு அப்பால் நகரும், மைக்ரோசாப்ட் ஆண்ட்ராய்டு அடிப்படையிலான, ஏஜென்ட்-முதல் இயக்க முறைமை மற்றும் அணியக்கூடிய கார்ப்பரேட் பேட்ஜ்கள் மற்றும் டெஸ்க் தோழர்கள் போன்ற சுற்றுப்புற சாதனங்களுக்கான வன்பொருள் குறிப்பு வடிவமைப்பான Project Solara ஐ வெளியிட்டது. இணக்க அடுக்கின் உள்ளூர் மாறுபாட்டை நேரடியாக இந்த விளிம்பு கட்டமைப்புகளில் உட்பொதிப்பதன் மூலம், மைக்ரோசாப்ட், உள்ளூர் சிலிக்கானில் இருந்து உலகளாவிய தரவு மையங்கள் வரை மாறும் வகையில் அளவிடக்கூடிய அதிக விநியோகிக்கப்பட்ட, குறைந்த தாமத நிறுவன நரம்பு மண்டலத்தை உருவாக்குகிறது.
இந்த மூலோபாயத்தின் குறிப்பிடத்தக்க நிஜ-உலகப் பயன்பாடானது, மைக்ரோசாப்ட் மாயோ கிளினிக்குடன் இணைந்து எல்லைப்புற சுகாதார மாதிரியை உருவாக்குவதாகும். அடையாளம் காணப்படாத மருத்துவ தரவு மற்றும் நிபுணத்துவ மருத்துவ அறிவு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்பட்ட இந்த அமைப்பு மேம்பட்ட மருத்துவ காரணங்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. மாயோ கிளினிக் மாடல் எடைகளின் முழு உரிமையையும் தக்க வைத்துக் கொண்டாலும், இந்த அமைப்பு ஆரம்பத்தில் மயோ கிளினிக்கிற்குள் செயல்படும்.‘Azure Foundry APIகள் மூலம் பரந்த உலகளாவிய விநியோகத்திற்கு முன் ன் சூழல்.
அனைத்து அடுக்குகளிலும், மைக்ரோசாப்ட் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றத்தை வரையறுக்கும் கொள்கையாக வலியுறுத்துகிறது. செயல்பாட்டின் போது முகவர்கள் பின்னூட்ட சிக்னல்களை உருவாக்குகிறார்கள், அவை தூண்டுதல்கள், கருவிகள், ரூட்டிங் உத்திகள் மற்றும் அடிப்படை மாதிரிகள் ஆகியவற்றைச் செம்மைப்படுத்தப் பயன்படுகின்றன. கட்டமைக்கப்பட்ட மதிப்பீடு மற்றும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட புதுப்பிப்புகள் மூலம் காலப்போக்கில் செயல்திறன் மேம்படும் ஒரு மூடிய-லூப் அமைப்பை இது உருவாக்குகிறது.
மேலோட்டமான பார்வை AI ஐ தனித்தனி கருவிகளின் தொகுப்பாகக் காட்டிலும் நிறுவன அளவிலான இயக்க முறைமையாக நிலைநிறுத்துகிறது. மாதிரிகள், சூழல் அமைப்புகள், இயக்க நேரங்கள் மற்றும் ஆளுகை ஆகியவற்றை ஒரே கட்டமைப்பில் இணைப்பதன் மூலம், மைக்ரோசாப்ட் AI அமைப்புகளை சக்திவாய்ந்ததாக மட்டுமல்லாமல், தகவமைப்பு, தணிக்கை மற்றும் நிறுவனங்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதில் ஆழமாக உட்பொதிக்கப்படுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
Discover more from Think Daily
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
